當前的零售業已經不再是陸戰，更像是一場全面武裝的陸海空戰！隨著疫情過後零售行銷科技迅速發展，AI技術是否能有效應用，已經成為企業運營的關鍵議題！
除了應對內部挑戰，外部壓力也不斷升級，其中包括：
社群廣告成本不斷攀升
數據隱私法規變得更為嚴格
競爭激烈的市場環境也與5年前大相逕庭
消費者足跡破碎化分散在線上線下
廣告投放渠道有限
寶貴的用戶數據掌握在科技巨頭手中
傳統的廣告追蹤技術受到隱私政策的影響，逐漸喪失精準度
為了解決這些問題，品牌主普遍都在找新行銷手法來吸引更多用戶，並迫切找尋新的廣告投放渠道；另外，由於傳統廣告技術精準度下降，品牌主也開始嘗試新的AI行銷技術；最後，擁有大量數據的品牌，掌握線上線下的店點，但因為資料分散，現在也積極尋找有效的工具，整合及充分運用現有的會員數據。
為什麼LRMN能夠有效解決台灣的電商和零售業面臨的問題呢？
近年，打破線上線下隔閡的「零售媒體網絡（RMN, Retail Media Network）」成為解決這些問題的關鍵，能讓品牌全面接觸到消費者。
RMN也將解放零售品牌的全通路渠道流量，讓其他品牌可以投放在自家廣告的版位，並提供即時數據分析，向特定受眾提供個人化的廣告內容，提升廣告的效益。如讀者對RMN的概念有興趣，我們在系列專欄的第一篇介紹了RMN概念，歡迎讀者參閱該篇文章。
服務超過300家電商品牌的「禾多移動AviviD.ai」，明白電商品牌面對cookieless問題越來越難做到精準行銷，消費者的足跡分散在線上線下，加上社群廣告費日益加增，作為台灣LRMN領導品牌的禾多移動AviviD.ai不只要做RMN，還要做到具有「適地性服務（LBS, Location-Based Service）」的「LRMN」，其中「L」不只代表LBS，也代表禾多移動AviviD.ai的產品名「Likr來客」，目的要串連線上跟線下品牌，讓台灣中小型電商品牌也可以加入這個大聯盟，並且在保護會員個資的情況下，知道自家會員在站外的標籤。
為什麼LRMN能夠解決電商零售業面臨的問題呢？
第一、全通路覆蓋：LRMN打開全通路渠道流量，使品牌主能夠觀察消費者的行為，包括線上線下消費行為，從而更全面地了解他們。
第二、AI支援的客戶數據平台（CDP）：LRMN以CDP第一方數據為基礎，透過AI數據分析及自動化功能，協助行銷人員更快找到目標受眾。
第三、全新的廣告投放渠道：LRMN提供全新的廣告投放途徑，並克服了第三方cookie消失問題，同時確保用戶數據的隱私保護，並做到線上線下數據融合，及廣告投放。
LRMN基於禾多移動AviviD.ai獨家技術，可以做到區域型LBS廣告投放，這將更精確地定位目標客戶，並提供更具競爭優勢的解決方案！
LBS+RMN=「LRMN」將如何帶來更豐富的數位生活體驗？
當RMN結合LBS投放時，將為我們的生活帶來更豐富的數位體驗，想像一天，中山區速食連鎖店有新的商品上市，品牌主想要針對「25-35歲女性」「3個月內點過商品優惠券」「居住中山區」「點擊過新商品上市新聞」並鄰近中山區連鎖速食店的對象，進行推銷。
加入LRMN後的品牌主，不僅可以知道自家會員的站外行為，還能針對特定地區的投放精準廣告，例如「中山區的門市」，只要在這區域內的人，都有機會接收到附近店家的廣告，並且即使是曾經訪問過品牌網站的訪客，也有機會再次被吸引回網站，為品牌帶來持續不斷的流量。
我們認為5年內LRMN將全面改變台灣電商、零售、廣告及媒體產業，而線上線下的品牌聯盟，也將繼續持續擴展，這也是為何我們正在找尋各方品牌加入「來客行銷大聯盟LRMN」！
台灣的電商和零售業者們可以期待，作為LRMN領導品牌的禾多移動AviviD.ai，將帶領台灣眾多線上線下品牌，透過LRMN實現更精準、針對區域的廣告投放，相信這也將是cookieless時代中最有效的行銷解決方案！
Commentaires